Integrationen
Power BI
Verbinde Fynn mit Microsoft Power BI und erstelle aussagekräftige Dashboards und Reports mit deinen Abo-Daten, Umsätzen und Kundeninformationen.
Automation
Über die Power BI-Schnittstelle von Fynn
Ob du MRR, Churn und Cashflow in einem zentralen Dashboard bündeln, Finance-Reports automatisieren oder Revenue-Daten für Management und Investoren jederzeit aktuell verfügbar machen willst – die Power BI-Schnittstelle von Fynn bringt deine Billing- und Subscription-Daten direkt in eure BI-Landschaft. So entsteht eine verlässliche „Single Source of Truth“ für Analysen, Forecasts und Performance-Tracking.
So funktioniert die Integration
Direkte Datenanbindung für Reporting & Analytics:
Fynn stellt relevante Abrechnungs- und Vertragsdaten strukturiert bereit, sodass du sie in Power BI zentral modellieren und auswerten kannst.
Automatisierte Aktualisierung statt manueller Exporte:
Anstatt CSVs hin und her zu schicken, kannst du Daten regelmäßig aktualisieren und Dashboards stets auf dem neuesten Stand halten.
Konsistente KPIs über Teams hinweg:
MRR/ARR, Expansion/Contraction, Cohorts, Dunning-Status, Zahlungsverhalten oder Revenue Forecasting – Kennzahlen werden auf Basis derselben Daten berechnet und sind dadurch vergleichbar.
Flexibel für eure Datenmodelle:
Du kannst die Daten so aufbereiten, wie es zu euren Dimensionen passt (z. B. Produktlinien, Customer Segmente, Regionen, Sales Owner, Kostenstellen), ohne die Billing-Logik zu verbiegen.
Bessere Entscheidungen durch mehr Kontext:
Durch die Verbindung mit weiteren Quellen in Power BI (CRM, Support, Produktnutzung) entstehen ganzheitliche Insights – z. B. welche Nutzung zu Upgrades führt oder welche Segmente churn-anfällig sind.
Skalierbar & auditierbar:
Wenn Volumen, Teams und Reporting-Anforderungen wachsen, bleibt die Datenbasis stabil – inklusive klarer Historie und nachvollziehbaren Änderungen.
Getting Started
Power BI-Anbindung in Fynn aktivieren bzw. Datenzugang konfigurieren.
Datenmodell in Power BI aufsetzen (Tabellen, Beziehungen, Measures/KPIs).
Refresh-Logik definieren (z. B. täglich, stündlich, nach Bedarf).
Dashboards bauen (Finance, RevOps, Management, CS) und validieren.
Rollout ans Team und kontinuierlich KPIs, Alerts und Views optimieren.